TÍTULO:
Predicción del abandono terapéutico en pacientes con adicciones. Desarrollo y validación de la escala de variables Predictoras del Abandono del Tratamiento en Adicciones (PDAT).
TITLE:
Prediction of therapeutic dropout in patients with addictions: Development and validation of the Predictors of Dropout from Addiction Treatment (PDAT) scale
AUTOR:
Carlos Miguel Sirvent-Ruiz1 , María Miranda, María de la Villa Moral-Jiménez
PALABRAS CLAVE:
abandono terapéutico, adicciones, predicción del abandono, retención en tratamiento, adherencia terapéutica, craving, motivación, conciencia del problema, disforia, evaluación psicológica, validación psicométrica, escala PDAT-13, análisis factorial, validez predictiva
KEYWORDS:
treatment dropout, addictions, dropout prediction, treatment retention, therapeutic adherence, craving, motivation, problem awareness, dysphoria, psychological assessment, psychometric validation, PDAT-13 scale, factor analysis, predictive validity
RESUMEN:
Contexto
El abandono del tratamiento en adicciones es una contingencia frecuente pero difícil de anticipar. Se precisa y contextualiza el concepto de abandono del tratamiento en adicciones y los elementos externos e internos que más frecuentemente propician dicho abandono. Se resumen los principales instrumentos utilizados para medir el abandono, tras lo cual se presenta una nueva herramienta, la escala Predictores de Abandono del Tratamiento de Adicciones (PDAT). La PDAT consta de cuatro factores: 1) Motivación: deseo de recuperarse y de llevar a cabo el tratamiento actual de forma activa. 2) Craving: anhelo o ansia por consumir sustancias y/o del entorno de la
adicción a sustancias. 3) Conciencia del problema: nivel de insight o grado de conocimiento y capacidad para objetivar el problema y la enfermedad con las renuncias y limitaciones que ello conlleva, y 4) Disforia: diada desasosiego interior – mal humor, es decir, desarreglo emocional y anticipo depresivo que precede a la claudicación del
tratamiento.
Métodos:
La muestra la constituían 243 sujetos adictos en tratamiento residencial con un rango de edad comprendido entre los 18 y 63 años (media = 38.43; desviación estándar = 10.95) que completaron un cuestionario PDAT inicial de 26 ítems. La estructura factorial del PDAT se determinó mediante análisis factorial. Se aplicaron modelos lineales mixtos generalizados y análisis de curvas de característica operativa del receptor (ROC) para determinar la validez predictiva del PDAT. Resultados: El PDAT de 13 ítems mostró una fiabilidad y una validez convergente y discriminante adecuadas, y tanto la escala global como cada uno de sus factores tuvieron validez predictiva 7 y 15 días después de su administración.
Conclusión:
La escala es un instrumento útil con eficacia clínica demostrada y brevedad de aplicación. Además, sus cuatro factores son útiles para orientar las intervenciones en función de los factores descompensados.
ABSTRACT:
Background
Withdrawal from addiction treatment is a frequent but difficult-to-predict contingency. We clarify and contextualize the concept of dropouts in addiction treatment, as well as the external and internal elements that most frequently lead to such dropouts. The main instruments used to measure dropout are summarized, after which a new
tool, Predictors of Dropout from Addiction Treatment (PDAT) scale, is presented. The PDAT consists of four factors: 1) Motivation: desire to recover and to actively engage in current treatment; 2) Craving: longing for the use of substances and/or the substance addiction environment; 3) Problem awareness: level of insight, or degree
of knowledge, and ability to objectify the problem and the disease, with the renunciations and limitations that this entails; and 4) Dysphoria: dyade inner restlessness – moodiness, i.e., emotional disturbance and depressive anticipation that precedes treatment withdrawal.
Methods
The sample consisted of 243 addicted subjects in residential treatment, ranging in age from 18 to 63 years (average = 38.43, standard deviation = 10.95), who completed an initial 26-item PDAT questionnaire. The factor structure of the PDAT was determined by factor analysis. Mixed effects logistic regressions and receiver operating
characteristics curve (ROC) analyses were applied to assess the predictive validity of the PDAT.
Results
The 13-item PDAT showed adequate reliability and convergent and discriminant validity, with both the general scale and each of its factors having predictive validity 7 and 15 days after administration.
Conclusion
The scale is a useful instrument with proven clinical efficacy and brevity of application. In addition, its four factors are useful for targeting interventions based on the unbalanced factors.
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